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做工程预算-来电咨询/2022已更新

发布时间:2024-06-20 14:11:41 浏览次数:1    公司名称:[山西]集贯工程造价咨询公司

以下是:做工程预算-来电咨询/2022已更新的产品参数
产品参数
产品价格999/套
发货期限24小时编制各类工程预决算
供货总量5套
运费说明电议
最小起订3套
产品品牌集贯工程造价咨询
产品产地承接全国业务
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山西工程预算估算模型。基于BP神经网络,构建公路山西工程预算快速估算模型。针对以往工程案例,开展估算研究,将工程特征定量化数值,设为Xij(i=123?n;j=123?n),将相应的山西工程预算定额预算相关资料,设为yis(i=123?n;s=123...n),不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数,包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入,以yis为输出,开始神经网络训练,获得新建工程的造价估算神经网络,反向估算新建山西工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例,其中一级公路使用的是沥青混凝土路面,记为T19;二级公路使用的是水泥混凝土路面,记为T20,检验18个样本山西工程预算数据,基于检验结果能够了解,T19造价指数是0.98,T20造价指数为0.96,获得预算资料如下:T19路面类型是半柔性路面;基层为水泥稳定碎石;底层材料为石灰土;路面结构为沥青混凝土;面层厚度为15cm;基层厚度为14cm;底层厚度为10cm;T20路面类型是刚性路面;基层为工业废渣稳定土;底层材料为石灰土;路面结构为水泥混凝土;面层厚度为12cm;基层厚度为16cm;底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析,能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5),T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1),将T19与T20,输入到经过训练的BP神经网络中,获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661),经过反算,获得山西工程预算资料预测值,其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07),预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%),O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%),由此能够看出,基于BP神经网络预测的山西工程预算估算精度。

工程预算的工作内容: 1.竣工结束之后,着手准备竣工决算,收集和整理一切竣工决算的资料,汇总编制。 2.将所有工程联系单及现场经济签证单要全部并且签字盖章,某些文件 让老板出面解决。 3.竣工决算要做好三份,一份上报工程预算审计、一份上报领导、一份自己保留。 4.上报工程预算审计的决算尽可能放大10%以上,工程预算审计扣除的子目及工程量要心知肚明,不少于底线即可,另外莫须有的子目及工程量少的,尽量少吵。

至于指定基建材料、指定材料供货商,如果在合同中已经明确,也无可厚非。如果在合同中没有加以明确,施工单位又加以认可的话,也不必大惊小怪。不过,一般施工单位心中总是不是很愿意,毕竟材料占了工程预算的60%-70%,其中的利润自然可观。一个是建设单位自己采购的确可以降低成本,另一个有时施工单位采购的材料的确不过关,如果在合同中没有对于品牌、型号、材质加以明确的话,施工单位采购进来的材料一般都不是很好的。建设单位对这方面加以控制的话也可以理解。因为结算时一般以信息价和市场价调整,而信息价的利润幅度还是又的,市场价又难以把握,就象该文作者自己说的那样,所以建设单位此举说是控制成本也可以理解。作者把这些都看成时不正常的举动,未免太偏颇了。

模糊神经网络的应用,主要是基于模糊数学与神经网络理论,借助类似工程之间存在的相似性,采用BP神经网络法进行公路山西工程预算估算,能够快速获得估算结果,具有较强的应用优势。对山西工程预算的审核既要保证抓住中心、抓住重点,又要仔细、全面。并且基层项目的施工较为零碎、简单,山西工程预算审核工作具有对其进行分工,按顺序逐一检查的可能性。在这种全面检查的审核工作下,能够有效的提高审查的质量,同时从细微处节约工程成本,提高工程效益。山西工程预算审核工作对于建筑工程建设的顺利进行、效率以及经济效益的提高具有重要作用,在目前我国的山西工程预算审核工作中存在着一些问题,但只要针对这些问题,把握山西工程预算审核工作的要点,依据相关的政策,结合工程项目建设的具体情况以及山西工程预算制度的具体要求、实施进度等方面内容进行严格、细致、高效的审核,相信能够改变我国现在的山西工程预算审核工作的具体实施方法,完善我国现在的山西工程预算审核制度,促进山西工程预算审核工作对现有问题的积极有效的解决,从而保证我国工程建设的成本降低,资金利用率的提高,经济效益的提高。

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